요약
Uber는 전 세계 수백 명의 엔지니어가 단일 모노레포에 코드를 병합하는 대규모 개발 환경에서, 지속적인 통합(CI)의 안정성과 효율성을 유지하기 위해 ‘SubmitQueue’ 시스템을 도입했습니다.
주요 특징:
- Speculative Validation: 여러 변경 사항을 병렬로 예측 실행하여 CI 병목 현상 완화
- 머신러닝 기반 예측 모델링: 빌드 성공률과 소요 시간을 예측하여 리소스 효율성 향상
- 변경 간 충돌 분석: 독립적인 변경 사항을 병렬로 처리하여 처리량 증가
- 우선순위 및 공정성 정책: 특정 팀이 큐를 독점하지 않도록 균형 유지
성과:
- 모든 모노레포에서 주간 수천 건의 커밋에도 불구하고 100% 그린 메인라인 유지
- 스마트한 스케줄링으로 CI 리소스 소비 대폭 감소
- 개발자 생산성과 속도 향상, 안정적인 코드 배포 가능
이러한 접근 방식은 대규모 소프트웨어 개발 환경에서 CI의 안정성과 효율성을 동시에 달성하는 데 중요한 교훈을 제공합니다.
[출처] https://devops.com/efficient-ci-at-scale-lessons-from-uber/