AI 모델 85 % 실패율을 뒤집는 ‘단일 소프트웨어 공급망’을 만들어보세요

Bro's Insights
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  • 85 %의 ML 모델이 프로덕션에 도달하지 못한다는 가트너 통계는 DevOps·MLOps 간 사일로가 만든 현실을 보여준다.
  • DevOps(코드 CI/CD)와 MLOps(데이터·모델 실험)가 따로 놀면 중복 툴·느린 검수·추적 불가능이라는 삼중고를 낳는다.
  • 두 파이프라인을 단일 ‘소프트웨어 공급망’으로 묶어 ML 모델을 코드처럼 아티팩트로 관리하면 버전·보안·자동화가 한 번에 해결된다.
  • 결과는? DevSecOps 확장, 팀 간 시너지, 더 빠른 릴리스 — AI 가치를 실전에 안착시키는 지름길!

[출처] Breaking silos: unifying DevOps and MLOps into a unified software supply chain | TechRadar

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KitOps (https://kitops.org/) 비영리 재단이 운영하는 오픈소스 프로젝트도 같이 참고하세요. KitOps는 LF Projects, LLC의 일환으로, 이는 Linux Foundation의 산하 조직으로서 비영리적이고 벤더 중립적인 오픈소스 프로젝트를 지원합니다.