Amazon은 엔지니어 3,000명에서 90,000명까지 확장하는 동안, 단순히 규모만 키운 것이 아니라 엔지니어링 생산성을 무려 30배 이상 끌어올렸습니다. 이 글에서는 그 과정에서 발생한 전환점(Inflection Point)들과 이를 극복한 전략을 상세히 다룹니다:
1. 팀 사이즈 확장 → 협업 복잡성 증가
: 소규모 팀에서는 자연스러운 커뮤니케이션이 가능했지만, 팀이 커지면서 조율 비용이 기하급수적으로 증가했습니다. 이에 따라 조직 간 명확한 인터페이스와 팀 API 개념이 도입되었습니다.
2. 도구 및 자동화 투자 시점의 중요성
: 수작업 기반 운영은 규모 확장 시 병목을 초래합니다. Amazon은 일정 인력 규모를 넘기 전후로 CI/CD, 모니터링, 배포 자동화 도구를 단계별로 도입하여 효율을 유지했습니다.
3. 데이터 중심의 생산성 측정 방법
: 감정적 판단이 아닌, 기능 릴리즈 주기, 장애 복구 시간, 코드 리뷰 지연 등 실질적 지표 기반으로 팀 생산성을 측정하고 지속 개선했습니다.
4. 리더십 관점에서의 생산성 접근 전략
: 기술만이 아닌 리더십과 문화가 생산성에 미치는 영향을 인식했습니다. Amazon은 분산된 의사결정, 책임 중심 조직 구조(2-pizza team rule) 등을 통해 자율성과 속도를 모두 확보했습니다.
전문 보기: Inflection Points in Engineering Productivity as Amazon Grew 30x - InfoQ