FinOps를 활용해서 Azure Kubernetes Service(AKS)에서 비용 최적화를 구현하려면 어떻게 해야 하나요?

Ask a Question
, , ,
1

최근 저희 회사에서는 Azure Kubernetes Service(AKS)를 많이 사용하고 있는데, 클러스터 운영 비용이 급격히 증가하고 있는 상황입니다. 그래서 FinOps 원칙을 적용해서 비용을 최적화하고 싶습니다. 하지만 AKS 환경에서는 어디서부터 시작해야 하는지 조금 막막합니다.

구체적으로는 다음과 같은 부분을 알고 싶습니다:

  • 어떤 메트릭을 모니터링해야 가장 먼저 비용 최적화에 도움이 되는지
  • 노드 풀 구성(예: 스팟 인스턴스 활용 등)에서 어떤 전략을 사용해야 하는지
  • 워크로드 리소스 요청(requests)와 제한(limits)을 어떻게 설정해야 하는지
  • Azure에서 제공하는 FinOps 관련 도구나 서비스가 무엇이 있는지

AKS를 FinOps 관점에서 제대로 운영하려면 어떤 접근 방법을 가져야 하는지 경험 기반으로 조언을 구하고 싶습니다.

2

AKS에서 FinOps를 적용해 비용 최적화를 실현하려면, 다음과 같은 전략을 사용할 수 있습니다:

  1. 메트릭 모니터링
  • CPU 및 메모리 사용량(container_cpu_usage_seconds_total, container_memory_usage_bytes)을 Prometheus로 수집하세요.
  • Pod당 요청 대비 실제 사용량을 비교해 과도한 리소스 할당을 찾는 것이 중요합니다.
  • 노드 가동률(Node Utilization)과 클러스터 가용성을 모니터링하세요.
  1. 노드 풀 전략
  • 스팟 노드를 활용해서 비생산 워크로드를 이동시키세요.
  • 다양한 VM SKU를 혼합해서 스케줄링 유연성을 확보하세요.
  • Cluster Autoscaler를 활성화하고, 노드 풀별 최소/최대 크기를 최적으로 조정하세요.
  1. 리소스 요청/제한 설정
  • 초기에는 Conservative하게 requests를 설정하고, 이후 VPA(Vertical Pod Autoscaler)로 동적으로 조정하는 전략이 유효합니다.
  • limits는 가급적 필요할 때만 설정하고, 과도한 제한을 피하세요.
  1. Azure FinOps 도구 활용
  • Azure Cost Management + Billing을 사용해서 리소스 사용량과 비용을 시각화하세요.
  • Azure Advisor를 통해 비용 절감 추천 사항을 정기적으로 확인하세요.
  • Microsoft에서 제공하는 OpenCost 기반 솔루션을 고려해볼 수도 있습니다.

추가 팁: FinOps는 단순히 비용 절감이 목표가 아니라, 비용에 대한 가시성과 책임을 높이는 것이 목표입니다. 개발팀과 운영팀 모두 비용 정보를 공유하고, 자율적으로 최적화하도록 문화적으로 접근하는 것이 장기적으로 효과적입니다.