장서연(@Seoyeon) Bro님이 이번 “Kubestronaut와 함께하는 커뮤니티 데이” 행사에 사전질문으로 주신 내용을 공유합니다.
전문가 Bro님들의 Insight 공유 부탁드립니다.
현재 DevOps의 핵심은 단순한 CI/CD 자동화를 넘어 플랫폼 엔지니어링(Platform Engineering) 과 클라우드 네이티브 생태계의 완전한 이해로 확장되고 있습니다. 기존에는 빌드·배포 자동화 중심의 파이프라인 관리가 주된 역할이었다면, 이제는 개발자 경험(Developer Experience) 을 극대화하고, 운영 안정성과 비용 효율성을 동시에 확보하는 인프라 아키텍처를 설계하는 것이 중요해졌습니다.
기술 스택 측면에서 보면, Kubernetes와 그 주변 도구(Argo CD, Helm, Kustomize, Terraform, Prometheus, Grafana, Loki, Istio 등)에 대한 숙련이 필수적입니다. 특히 Infrastructure as Code(IaC) 와 GitOps 문화에 기반한 지속적 배포 자동화 능력은 현대 DevOps의 기본 언어라 할 수 있습니다. 여기에 더해, 최근에는 Observability(가시성) 와 FinOps(비용 최적화) 도 DevOps 엔지니어의 핵심 영역으로 확장되고 있습니다. 단순히 애플리케이션을 운영하는 단계를 넘어, 서비스의 성능 지표와 자원 소비를 실시간으로 관찰하고 자동 조정할 수 있는 능력이 중요합니다.
한편, AI 및 대규모 데이터 처리 환경이 보편화되면서 MLOps와 AIOps 영역도 빠르게 DevOps의 확장선으로 자리 잡고 있습니다. 모델 학습, 배포, 모니터링을 자동화하는 파이프라인을 설계할 수 있다면, DevOps 엔지니어에서 AI 플랫폼 엔지니어로 자연스럽게 성장할 수 있는 기반이 마련됩니다. 따라서 Kubeflow, MLflow, Ray, Airflow, Prefect 같은 오케스트레이션 툴에도 관심을 가져보시길 권합니다.
앞으로의 DevOps는 클라우드 자동화의 한계를 넘어, AI, 보안, 비용, 거버넌스를 통합적으로 다루는 역할로 진화하고 있습니다. 따라서 단기적으로는 Kubernetes·GitOps·IaC·Observability에 집중하고, 중장기적으로는 플랫폼 엔지니어링과 AIOps 역량을 결합한 방향으로 로드맵을 그려나가시길 추천드립니다.