스탠포드 대학교에서 주최한 웨비나로, 'Agentic AI: A Progression of Language Model Usage’라는 주제입니다. 아래 영상 요약을 공유드립니다.
1. Agentic AI의 개념 소개
- Agentic AI는 전통적인 언어 모델을 넘어, 자율적으로 목표를 설정하고 실행하는 능력을 갖춘 AI를 의미합니다.
- 이러한 AI는 단순한 명령 수행을 넘어서, 복잡한 문제 해결과 의사결정 과정에 참여할 수 있습니다.
2. 언어 모델의 발전과 Agentic AI
- 초기 언어 모델은 주어진 입력에 대한 응답을 생성하는 데 중점을 두었습니다.
- Agentic AI는 이러한 모델에 계획 수립, 도구 활용, 피드백 반영 등의 기능을 추가하여 더 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 합니다.
3. 실용적인 응용 사례
- Agentic AI는 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 자동화된 고객 서비스 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
- 예를 들어, 사용자의 요구를 이해하고 적절한 솔루션을 제안하는 AI 비서나, 복잡한 데이터 세트를 분석하여 인사이트를 도출하는 AI 분석가 등이 있습니다.
4. 도전 과제와 윤리적 고려사항
- Agentic AI의 자율성은 예측 불가능한 행동이나 의도치 않은 결과를 초래할 수 있습니다.
- 따라서, 이러한 시스템의 설계와 배포에는 신중한 접근과 윤리적 고려가 필요합니다.
5. 향후 전망
- Agentic AI는 인간과의 협업을 통해 더 나은 결과를 도출할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
- 미래에는 이러한 AI가 다양한 산업 분야에서 핵심적인 역할을 수행할 것으로 예상됩니다.