CloudBro AI가 준비하는 온톨로지(Ontology, 존재론)에 대해서 잘 설명한 블로그 자료 공유합니다. 
[출처]
위의 내용의 요점은 아래와 같습니다.
온톨로지란 무엇인가?
온톨로지는 특정 도메인의 개념들과 이들 간의 관계를 체계적으로 정의하고 구조화하는 방식입니다. 이는 철학에서의 '존재의 본질’에 대한 탐구에서 기원하여, 컴퓨터 사이언스와 정보학에서는 지식의 지도를 그리는 도구로 발전하였습니다.
온톨로지의 주요 구성 요소
- 개체(Entity): 현실 세계의 구체적인 객체나 추상적인 개념을 나타냅니다.
- 클래스(Class): 공통된 속성을 가진 개체들을 묶는 범주입니다.
- 속성(Property): 개체나 클래스의 특성이나 성질을 나타냅니다.
- 관계(Relationship): 개체들 간의 연결을 나타냅니다.
- 제약 조건(Constraint): 개체나 속성, 관계 등에 적용되는 규칙을 의미합니다.
온톨로지의 필요성
- 데이터 통합: 다양한 출처에서 수집된 데이터를 통합된 의미 체계로 연결하여 일관성을 유지합니다.
- 지식 공유: 사람과 기계가 공통된 지식을 이해하고 공유할 수 있게 합니다.
- 지식 추론과 검색: 데이터 간의 관계를 기반으로 새로운 지식을 추론하고, 숨겨진 관계를 밝혀낼 수 있습니다.
온톨로지의 실제 적용 예
- 구글 지식 그래프(Google Knowledge Graph): 웹에서 수집된 데이터를 기반으로 방대한 지식 그래프를 구축하여 사용자에게 정확하고 연관성 높은 정보를 제공합니다.
- 의료 정보 시스템: 환자의 증상, 질병, 치료 방법 등을 온톨로지로 정의하여 의료진이 환자의 상태를 분석하고 적절한 치료 방법을 추천할 수 있게 합니다.
