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@kihan.lee KubeCost와의 연동을 하면 더 좋아보일 수 있다고 합니다.
log 관련 data 들의 format들이 다양할 경우에는 어떻게 전처리 하고 있는지 궁금합니다 
로그 포멧에 관련해서는 https://schema.ocsf.io/ 를 참고 해보세요.
우선 k13d에 대해 관심가져 질문주셔서 감사드리고, 답변드리도록 하겠습니다.
** KubeAI가 커스텀이 쉽다면, 많이 사용하는 Headlamp, K9s 등과의 연동이 되면 좋을 듯한데, 이에 대한 연동 API/SDK 또는 MCP Srv 연동 구현 계획도 있을런지요?*
Headlamp와의 연동은 현재 로드맵 상에는 없으나, Headlamp 플러그인기능으로 k13d의 기능을 활용할 수 있을 것 같습니다. k13d의 역할이 대시보드 + AI Assitant라 대시보드기능을 제공하는 Headlamp 와 기능이 겹치는 부분이 있어 Plugin 형태로 연동하는 것은 조금더 고민해보겠습니다. k13d에서도 k9s와 같은 TUI 인터페이스 일부 구현되어있고 형상은 아래와 같습니다.
MCP Srv연동은 계획에 있습니다. 현재는 kubectl, bash 두개의 tool이 내부 MCP에 등록되어있는데, k8s 운영자들이 필요한 도구를 확장하여 사용할수 있도록 할 예정입니다.
** K8sGPT 기능에서도 어느정도 AI 답변이 가능하지 않을까합니다만, 혹시 기존 LLM 모델과 K8sGPT를 같이 사용하고, Agent에서 RAG 를 통한 학습이 가능하지 않을까요?*
RAG를 통해서 Agent의 성능을 끌어올리는 부분도 고려해 보겠습니다. 그렇게 되면 답변 성능이 얼마나 좋아질지도 테스트가 필요하겠네요. 덩치가 점점더 커지는 단점보다 성능 향상폭이 커진다면 도입하지 않을 이유는 없을 것 같습니다. 다만 기존의 k9s처럼 간편하게 배포할 수 있는 것도 중요한 요소중의 하나여서 검토해보겠습니다.
감사합니다.
https://www.ocsf.io/는 접속이 되는데, https://schema.ocsf.io/ 는 접속이 안되요. 저만 그런가요?
